他花费数年时间构建的理论大厦，突然发现地基是豆腐渣工程。

1、KOK官方 现在，开始能区分了。

在适应新场景时，WAM预训练的庞大模型参数被冻结（绝对保全了通用的物理常识和视觉推理能力）。KOK官方工业计数、智慧仓储这些老大难场景，一下子有了新解法。

2、哈尔滨市城区供热起止时间拟调整｜征求意见中——

删除了禁止武器的红线，然后对着公众说「原则没变」，Hassabis的所作所为，令人唏嘘。

3、SK海力士启动招聘，与美国客户联合开发3D堆叠DRAM

该框架不依赖于特定后门目标，而是通过统一建模，广泛支持多样化的后门目标；进一步将其实例化到概念注入、语义属性操纵、对齐绕过、代码载荷注入四类具体目标，验证了框架的通用性。

4、投资10亿元，全球涂料龙头立邦再次重仓黄埔

算力一旦被割裂在不同架构、不同生态里，协同就是句空话。

5、马刺114-95淘汰开拓者！文班创80年NBA纪录，前无古人

Ontology 主要回答： 企业世界中有什么对象； 对象之间有什么关系； 当前状态是什么； 哪些行动可以作用于这些对象。

华科大团队给出的答案是否定的。

企业可以使用OpenAI、Anthropic、Google、Microsoft或开源模型。

6、曼联考虑5000万签切尔西铁腰！巴莱巴恐亦被截胡，布莱顿标价曝光

最近一个非常有意思的行业现象是：大量的海外开发者，也开始嫌弃OpenAI、Anthropic的模型API太贵了。

你甚至能用大白话反复调它、改它。

7、姆巴佩23天翻盘：世界杯8球 金球第1热门！有望复制大罗神迹

关键在于：可解释性不要求模型内在机制透明到每一个权重的程度，而要求我们能够确认模型在信息处理层面所形成的结构是否映射到了人类用以理解世界的范畴框架之上。

传统的后训练路径，是把真机拉到现场，一遍遍试错、一遍遍采数据，昂贵且缓慢。

8、印尼没想到，新政下令首个走的是中企，普拉后悔，它成最大捡漏王

就在今年的WAIC上，无问芯穹一口气亮出了「前店后厂一中心」，一整套完整的Agentic Infra战略布局： 算力集散中心（一中心）：Agentic Infra自主式基础设施平台； Token工厂（后厂）：Agentic MaaS大模型服务平台； AI生产力商店（前店）：Agentic Infra行业解决方案。

它不只给你看 还给你一个能按的按钮 Artifact不是普通的文本输出，它是Claude Code把整段工作过程，直接转换成一个能交互的网页。

可问题也就出在这儿：厂商这边省token，用户那边是有感知的，最直观的，就是模型「不肯想了」。

9、郭士强:杨瀚森最近磨合得比较好

不负众望，AI捣鼓出一个自己命名为PowerCool的学习率调度技巧，成绩相当能打。

它不改变VLA架构，也不重新收集专家数据，而是在已有预训练策略之上继续优化机器人真实执行行为。

10、同曦少东家除扣帽子外全错？赵柏清三年前就想走 学周琦恐两败俱伤

由于暗号全局唯一，命中即可归因到具体某道题，几乎不存在误报。

面壁的一个真机demo case演示令人印象深刻：一只宇树Go2机器狗紧紧跟随一名指定人员。

1、一个60亿美妆品牌决定去做药

在此基础上，ABot-N1不仅延续了一套权重对出行导航全场景任务集的完整覆盖，还在R2R-CE等5项权威基准均刷新了SOTA。

2、看了15张Agefield High截图，更好奇这到底是个什么游戏了

如果模型的思考过程开口是「I'm」「I'll」，而不是老版本的「Let me」。

3、蓝思科技(300433.SZ)：与Intel签署合作备忘录将TGV先进封装作为讨论的重点方向

不是那种把文字往模板里一塞了事的「假PPT」，而是图文混排、数据图表都到位、排版逻辑清晰的真文件。国产世界模型登顶李飞飞团队榜单！适配昇腾算力、代码权重全开源这些恰好是快手内部数千研发和业务同学每天真实要面对的活。

4、抗战剧《八千里路云和月》山东卫视热播中！_网易订阅

这套架构里有三个关键角色： 抽象游戏机制引擎负责规则和数值——也就是「什么能做、什么不能做」； PixVerse实时世界模型负责把规则变成你能走进去的世界——也就是「你看到了什么」； AI智能体编排层负责让规则、画面和叙事时刻对得上——也就是「不穿帮」。

5、云南南涧县一车辆侧翻致4死 当地村民：拖拉机载村民上山，返程途中坠沟

最先被改掉的，其实是协作方式。

6、Vyra学院助力女孩圆梦职业足球

落地成果直观印证了这套闭环的应用价值： 在蛋白质工程赛道，平台将传统数天的迭代周期压缩至分钟级，验证通过率提升超 3 倍，彻底告别「AI 推演、人工苦熬」的低效模式； 在量子计算领域，依托极速闭环验证能力，创下 60 毫秒搭建 2024 原子无缺陷阵列的全球新纪录，让前沿理论快速落地为可复用的技术成果。

特纳警告说：「一个没有思维链监控的军事部署环境，简直是流氓AI梦寐以求的温床！它不仅缺乏监管，还能直接接触到最强大的军事决策者和武器基础设施。

研究者把传出去的数据一还原，诱饵文件完完整整躺在里面。

7、“大衣哥”朱之文自曝：现在累得一场商演都不想接了

从把Claude接进美国高校的教学系统、铺开学生大使和AI社团，到今天的中小学老师，它是一步步往下扎的。

闭源并不自动等于安全。

8、统计学20年悬案，GPT-5.6用90分钟破解！伯克利教授直呼「心塞」

KSTAR 佟博士提出KSTAR，不只是为了描述一个智能体任务流程，而是为了提供一种企业认知进化机制。

当这道墙被打穿，历史就不再是沉默的档案，它变成了一种感同身受。

基础设施层面，原力灵机的布局同样凶悍： Dexbotic：全球第二、国内唯一的通用具身智能框架，已服务清华、北大、普林斯顿、帝国理工等知名院校，以及阿里、腾讯、北京人形机器人创新中心等领先机构，覆盖超千位研发者； RoboChallenge：与Hugging Face联合发起的全球最大规模具身智能真机评测平台，吸引智元、星海图、星动纪元等近20家具身智能企业联合运营，累计服务全球超7万次真机测试，阿里千问、小米、千寻智能等均参与其中。

模型权重动没动，他没提。