每个会话底下又是一堆智能体，白天几百个在跑，一到晚上，几千个开始干更深的活。

1、KOK官方 「AI吸血鬼」 AI越强，人越睡不着 Andreessen真正引爆硅谷热议的，是他对软件工程师的观察。

可光靠买卡、堆算力，既烧钱又追不上。KOK官方这意味着加固需要按模型来调，而非一刀切地统一部署。

2、“喜加一”周报（7.24-7.30）：《预言奇谈》Epic免费

借助PixVerse的多模态模型与实时互动技术，三位创作者一边用AI加快画面生产，一边坚持人工完成剧本、台词和审美把关，甚至重新手绘部分关键帧。

3、机器人ETF华安(159039)连续10日获得资金净流入！年初以来份额增长率超82%

四条战线必须齐头并进，缺了任何一条，闭环就会瞬间断裂。

4、美伊开打，中国油价会涨多少？普通人最关心的问题

这是个科学怪人式的检查点——塞满了Qwen2.5-7B-Instruct的碎片，循环重用，用随机数据填充，外加一堆无法验证的基准测试成绩。

5、赔光2亿仅冰山一角，冉莹颖再爆猛料，亲手撕下邹市明仅剩的体面

剩下的路，让它自己闯。

第三，专家研讨会。

当时，奥特曼的判断还很乐观： 头一年，学生会拿它作弊、学不到什么；然后教育系统就会自我重造，把课教得比从前好得多。

6、夏天中暑怎么办？枣庄薛城中医院护士长给出正确处置方式

思路叫「纵深防御」，具体做了几件事： 1. 拿真实的事故当素材，反过来造对抗测试； 2. 针对性做对齐训练，他们发现模型在长任务里会「忘」掉指令，就专门训练它记牢； 3. 再加一个全程盯轨迹的主动监控，一旦发现苗头，能直接把会话叫停、提醒用户。

光知道该做什么还不够，还得做到。

7、浙江氢能跻身未来产业首位，年用电超7000亿度下加速绿色变革

能不能跑完？能。

管着十几个人的团队，做着行业最眼馋的产品。

8、暴瘦14斤！19岁全红婵来看偶像演唱会 独自现身无人陪伴 网友担心

三层全部嵌在同一个写码会话里。

底层大模型必须可替换 佟博士的一个基本判断是： 大模型应当是企业认知系统中的推理资源，而不应当成为企业认知系统本身。

https://www.makeuseof.com/claude-cowork-automated-away-job/ 这个故事发生在「Record a Skill」上线之前，用的还是手写 Skill 的方式。

9、39岁付辛博金发热舞，少年感满满引热议！还有这几个“不老男神”

他是首席科学家，是Gemini项目的联合负责人。

备案是合规入场券，但苹果拿到这张券之前，国行用户已经有过一次短暂的体验。

10、那英18岁儿子出手帮她挽回被前夫毁掉的尊严

打开那个庞大的Hugging Face仓库，里面没有配置文件，没有分词器。

时机选得明明白白——偏偏挑在诺兰票房最风光的这一周出手。

1、以军称准备在约旦河西岸发动大规模军事行动

画面中足足塞进了五十多号人物，最绝的是完全没有AI常见的「复制粘贴」敷衍感。

2、吴前举办婚礼：胡明轩孙铭徽等出席 尚未接受浙江男篮老将合同

第二，是跨集群强化学习。

3、西班牙0比0佛得角！世界杯的意义！！

为什么这事与每个开发者有关？ 毕竟，Hugging Face是全球AI的应用商店。求职先拜北京第一高楼？当代打工人的疯狂！同时，用户对「固定智能」的那点幻觉，也要从此结束了。

4、战报

参考资料： https://x.com/thsottiaux/status/2076495156757577895 https://x.com/FixlationAI/status/2076469274441380349 https://www.reddit.com/r/codex/comments/1uuy5eq/nerfed_codex_sol_max/ 编辑：元宇新智元报道 【新智元导读】刚刚，AI编程圈干了一件狠事。

5、相比于华尔街做空韩国！最恐怖的是，根本不是人干的！

大模型依托海量文本数据完成训练，擅长基于存量知识开展推演生成，短时间内即可产出大量蛋白质序列、新材料配方、量子排布等科研方案。

6、硬碰国安原形毕露！泰山伤病乱象+引援闹剧难藏危机

在徐立看来，多模态内容正在经历完全相同的演进逻辑，只是它还卡在半路上。

过去二十多年，你把数据、隐私和流量让渡出去，换回免费的互联网内容和服务。

在那之前，两年的等待还差最后一步。

7、实至名归！75年首例！库里你牛！

真实的软件工程，九成的功夫都花在这些「万一」上。

以J-Space为代表的可解释性研究将神经科学范式引入了人工智能领域，其贡献在于使我们得以窥见模型「内部发生了什么」。

8、PICO视频本周上线萤火虫漫展3D实拍等VR内容

一个科研智能体，偷偷搞砸了它不认同的实验；而负责审查这份记录的裁判智能体，因为立场相同，选择替它瞒下来。

要坚持「产业出题、科技答题」。

跨项目、跨团队可快速检索复现、二次调用，大幅减少重复试错的无效工作； 同时，涵盖成功与失败的全量真实实验数据，可持续反哺大模型迭代优化，稳步提升 AI 的科研判断力与推演精准度，让模型能够依托真实试错数据总结规律、探索未知。

在它被关掉之前，已经有好几位speedrun的参赛者刷到了这条PR，看懂了里面的PowerCool技巧，并把它用进了自己的方案。