Anthropic前不久还上线了Routines，把同一套机制搬到服务器端，合上电脑，它照跑不误。

1、KOK官方 著名科幻作家斯坦尼斯瓦夫·莱姆在其著作《索拉里斯星》里描述了一片覆盖整个星球、能读取人类记忆并将其具象化的胶质海洋，堪称「AI黑箱」的终极隐喻。

在搜了2个pattern，读了2个文件之后，它直接给出诊断——Python对负timedelta采用补数存储，timedelta(hours=-5)内部实际是days=-1, seconds=68400。KOK官方智能体不会只活在云上，也不会只活在端上。

2、图赫尔葬送英格兰好局，欧美杯还是来了

落到ChatGPT里，就是模型选择器里那几个选项：Medium、High、Extra High，背后跑的都是Sol，Pro档跑的是Sol Pro。

3、内讧？名记曝火箭球员不清楚KD怎么了 阿门：我认为他心情不错

行星和卫星都必须用牛顿迭代解开普勒方程，且共用同一个daysSinceJ2000。

4、全红婵成都现身！背两万名牌包白到发光，网友：19岁正是爱美的年纪

备案是合规入场券，但苹果拿到这张券之前，国行用户已经有过一次短暂的体验。

5、0-2完败！输球不可怕，可怕的是赛后浮嶋敏这番话，彻底被打服！

Skild AI 在长程、不间断、不遥操的真实家庭任务上，目前全球只有逐际动力和 Figure 做出了可信度高的完整演示——Figure 有厨房整理、房间整理、客厅整理等一系列家庭场景 Demo，逐际动力有这次的一镜到底的客厅整理。

参考资料： https://www.nature.com/articles/d41586-026-02091-6 https://x.com/kimmonismus/status/2076658442282934351 https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1uv399n/yuji_tachikawa_one_of_the_worlds_leading/ 编辑：元宇 大卫新智元报道 【新智元导读】国产Coding模型杀疯了！实测1分20秒闭环真实Bug，1395行代码徒手捏出《我的世界》，长程工程能力直逼Opus 4.8，不用再当AI保姆了。

另外，在内部构建的真实工程评测集KAT Code Bench 上，它以53.1分同样跻身第二梯队； 在业务化Agentic评测集KAT Claw Bench上拿到85.5 分，与最强的闭源、开源同行贴身缠斗。

6、断层第一！詹姆斯这数据太意外了！！！

它守住了最后一条线：当Marcus要求伪造董事会批准记录时，它拒绝了。

Grok Build是SpaceXAI旗下的AI编程agent，今年5月刚上线。

7、媒体人：余嘉豪出去一年就回来 这种留洋没有太大的意义

张益唐，因在孪生素数猜想上的突破性贡献而名震全球，但在此之前的几十年里，他的经历堪称学术界悲剧。

明明会抓，就是抓不到没见过的箱子。

8、一年狂赚3亿美元！世界杯顶级球星，都是隐藏的商业大佬

速度、精度、负载、成本，今天的机器人都够用了。

现在，这座大山被AI在不到一个小时内踏平了。

这回，Anthropic将目光盯准了K-12老师的整条工作流。

9、美军在美墨边境测试IVAS头显，用于非法移民监控

没有多余的一遍遍微调，新鲜出炉的专属 Skill 开箱即用。

从这个视角来看，小象电动做的不仅是一个零部件，而是一项推动边缘计算和能源产业发展「绿色底座」。

10、上海人家信箱里的“家电维修卡”，承诺“不修不收费”！记者越查越不对劲：“热线”被多人投诉，网点是空的

它攻克的遮挡与快速移动，一直是大量人类视频数据「采了却没法用」的主要瓶颈。

不过，人们上手后的实测，恰恰给出了另一半答案：GPT-5.6好像，正在把「会做题」和「会做事」这两件事，慢慢拧到一起。

1、东莞中心“强心”爆发！2026年置业必看：谁在坐享CBD与黄旗南双重红利？

「将来的各种边缘计算产品都需要用到能源和算力。

2、13中11轰25分18助！女篮又冒出一天才后卫：王思雨接班人就是她？

如今，各大服务商的API接口经常「供不应求」。

3、别再搜半天了！微信小程序5个秒开入口，很多人只会用2个

https://www.forbes.com/sites/janakirammsv/2026/05/17/uber-burns-its-2026-ai-budget-in-four-months-on-claude-code/ https://www.news.cn/tech/20260326/8026bd54df3f489a8c79d4438cac96b3/c.html新智元报道 【新智元导读】太惊悚！坐拥300万粉丝的澳洲网红，竟用AI凭空捏造了一整座孤儿院。中国男篮今日对阵中国台北，12人名单出炉他说，这种把算子范数放到对偶范数和内积里去估的路数，本来就是分析里最常用的招之一。

4、这些温馨漂亮的卧室，你最爱哪一个？

不过，谷歌仍在内部权衡，到底把多少东西锁进硅片——锁得越多，效率越高，但灵活性也越差。

5、地球之水哪里来？星际冰图告诉你（科技大观）

一是 AEO（Agentic Engine Optimization，智能体引擎优化，类似 GEO），优化商品在 ChatGPT 对话中的提及率、排名和表达准确性——确保被提到、排得上、讲得对。

6、取消上海冠军资格？篮协、CBA、上海三方表态，处罚结果即将公布

从这个角度看，纳德拉近期的两篇文章和Karp的CNBC访谈非常重要。

全行业拉响警报， 巨头集体跌入「下一代巨模型失望陷阱」 沃顿商学院Ethan Mollick在转发报道时，提出了一个细思极恐的观点—— 这根本不是谷歌一家的悲剧，而是整个硅谷正在遭遇的「周期性技术寒冬」。

他说了一句很有感触的话：「我经常发现灵犀写出来的东西，对我的理解甚至超过了我自己。

7、一段“母亲怒骂倒数女儿”的视频火了，评论区的一席话，太扎心！

现场观众举手表决，几乎全票支持。

在工程化上， 从扫街榜再到具身智能，高德在转型空间智能公司的过程中，积累了极度深厚的AI工程化经验。

8、观山湖：金馨园社区“一址双服务”办好民生实事

7月15日发布的WAM-TTT，正是银河星脑（AstraBrain）体系下，专门面向规模化部署推出的后训练技术，也是团队对世界-动作模型（WAM）的一次颠覆性创造。

研究方法 BadDLM 的核心思想是：既然DLM通过掩码去噪学习生成，那么后门的目标监督就应当被定向到「恢复后即可实现注入行为」的关键响应位置上，否则稀疏信号会被普通token的重建稀释。

先别急着惊叹90分钟——你得知道，这道题在统计学里压了整整二十年。

一边是智能体集群在打，一边是智能体集群在查。